【クリニック特化のAI検索対策】
患者さんがAIに相談する時代、自院をおすすめしてもらうには？

「まず、どんなことを相談して医院を探すのか、具体的に考えてみよう。シャムが歯医者に行くのをためらっていたら、何を聞きたい？」

「では、こんな相談をするかもしれないね」

「そう。その人が医院のホームページを開いたとき、何が書いてあれば安心して検討できるかな？」

「その方針は大切だね。もう少し、行ったときの様子まで分かるとどうだろう。初診では何をするか。苦手なことをいつ伝えられるか。治療について質問できるか」

「医院では普段から説明していても、ホームページには書かれていないことがあるんだ」

「うん。先生やスタッフが普段伝えていることを、来院前にも確認できるようにする。 そこから見直していこう」

「あるよ。サイトを検索サービスが読み取れることと、そこに判断に役立つ情報があることは、両方必要だからね」

「Google検索のAIによる概要やAIモードには、専用の構造化データを追加する必要はないと案内されているよ。通常の検索に必要な対応と、役立つ情報の整備が土台になるんだ」［出典 1］

「うん。それに、見つけてもらった後も大切だよ。ページを読んでも不安が残るなら、患者さんは予約をためらうかもしれない」

「患者さんの気持ちから考えてみよう」

「そう。患者さんが次に知りたくなることへ、順番に答えられているか。 難しい用語を覚える前に、そこから確認してみよう」

「まず、実際にどんな対応をしているかを聞いてみたいね」

「検査結果を一緒に見ながら説明するのか。治療の選択肢を伝えているのか。費用について質問できる時間があるのか」

「そのとおり。実際にそうした対応をしている医院なら、こんな説明ができるよ」

「医院側では当然のことでも、初めて来る人には分からないからね」

「うん。患者さんが知りたいのは、自分が行ったときに、どう対応してもらえるか。 それを想像できる言葉にしていこう」

「そうだね。載せる言葉と、実際の運用をそろえることが大切だよ」

「すでに診療している医院なら、受付のスタッフに聞いてみよう」

「そう。『初診は何を持って行けばいいですか？』『予約なしでも受診できますか？』といった質問だね」

「FAQは“よくある質問”。まず、同じ内容の質問をまとめて、答えが今のサイトにあるか確かめよう」

「そう。答えがなければ追加し、見つけにくければ見出しやリンクを直す。たとえば、次の質問から確認できるよ」

「一つの質問で、一つの知りたいことを短く示すこと。 『初診について』より、『初診では何をしますか？』の方が、何の答えがあるか分かるよね」

「うん。開業前なら、予定している予約や受付の流れに沿って、初めて来る人が迷いそうなところを洗い出せるよ」

「詳しさも大切だけれど、最初に答えが分かるようにしたいね」

「たとえば、『説明を聞いてから治療を検討できますか？』と聞いたのに、医院の理念から長く説明されたらどう？」

「その感覚だよ。説明を整理する方法に、PREPという順番がある」

「そう。説明を聞いてから検討できる運用の医院なら、こんな形に整理できる」

「ただし、どの質問にも長い回答が必要なわけではないよ」

「有無、場所、利用条件が分かれば十分だね」

「うん。必要なことを、知りたい順番で伝えるために使おう。」

「まず確認したいのは、患者さんが受診を考えるために必要な数字だよ」

「診療時間や最終受付。初診にかかる時間の目安。自由診療の費用と、そこに含まれるものなどだね」

「そう。『時間に余裕を持ってお越しください』だけでは、予定を立てにくい場合があるからね」

「だから、数字と条件を一緒に伝えるんだ。所要時間は検査内容によって変わるのか。費用には何が含まれ、何が別途必要なのか」

「うん。ただ、どの施術の、どんな状態を指しているかを明確にしたいね。腫れが落ち着く時期と、仕事に戻る時期では、知りたいことが違う」

「具体的な見通しは、施術内容や個人差も含め、医師が確認した情報をもとに説明する必要があるよ」

「そのとおり。医療機関の発信では、医療広告のルールも確認しよう。自由診療の費用や主なリスク・副作用の説明、治療内容や効果に関する患者さんの体験談など、掲載に注意が必要な情報があるんだ」［出典 2］

「そのボタンを押す前に、もう一つ気になることはない？」

「そう。フォームで希望日時を送るだけなのか、その場で予約が確定するのか。医院によって違うよね」

「だから、次に何が起こるかを案内する。そこで役立つのがHowTo。つまり、手順の説明だよ」

「そのイメージでいいよ」

「うん。何が分かったら、次に動けるか。 そこまで考えると、必要な説明が見えてくる」

「FAQや手順の形にすることで、質問と答え、行動の順番は明確になる。ただ、それだけでAIから推薦されるとは言えないよ」

「ページのタイトルも見てみよう」

「医院名に加えて、そのページで何が分かるかも伝えたいね。初診案内なら、たとえばこう」

「ページの概要を伝える説明文もあるよ。設定上は“メタディスクリプション”と呼ばれるものだね」

「ページを開く前に、内容を短く紹介する文章だと考えてみよう」

「Googleの検索結果では、この説明文が使われる場合も、本文から別の文章が選ばれる場合もある。設定した文章が必ずそのまま表示されるわけではないよ」［出典 3］

「そう。ページの案内と、実際に読める内容をそろえること。 まずはそこを確認しよう」

「だから、誰がどんな立場で説明しているかも大切になる」

「名前に加えて、実際に執筆・監修した人の所属や資格、情報を見直した日、説明の根拠などが分かると、読む人が確かめやすいね」

「うん。Googleも、著者が分かることや、出典・専門性を確認できることを、信頼性を考えるうえでの確認項目として挙げている。ただし、名前を付けるだけでAIに選ばれるわけではないんだ」［出典 4］

「そう。医学的な内容なら、実際に内容を確認した医師などの情報を、役割が分かる形で載せたいね」

「うん。記事の結論と合わせて、誰がどの立場で伝えているかを確認してもらえるようにしているよ」

「情報が間違っているところ、足りなくて次に進めないところから直そう。ここでは、架空の医院のページを使って考えてみるよ」

「これだけだと、初診もWeb予約できるか、送信した時点で予約が確定するかが分からない。所在地や来院前の準備も確認したいね。医院には、次のように聞いてみよう」

「確認できた内容を、次の案内文に入れてみよう。［ ］は差し替え欄だよ。未確認の情報をAIに埋めさせず、医院で確認してから使おう」

「予約や受付の案内は、その運用を把握する担当者に。医学的な説明は、実際に内容を確認できる医師などにお願いしよう。何を、誰が、いつ確認したかも残しておくと見直しやすいよ」

「確認済みの情報と、まだ決まっていない項目を分けて渡そう。担当と確認資料は、たとえばこんな分け方ができるよ」

「まずスマートフォンで、初診案内から予約先まで進んでみよう。説明と画面に食い違いがないか、アクセスや持ち物が見つかるかを確認する。テストで実際の予約を作らないよう、送信前まで確認し、完了後の画面は医院と制作側で確認できる方法を決めよう」

「そんな先生向けに、MADE IN CREWでは、お問い合わせいただいた方へ、クリニック向けの文章最適化プロンプトを無料でお送りするよ。」

「そう。自院の説明文や、確認済みの情報をもとに、文章を見直すための下書きを作るものだね」

「今回の話に沿って、こんな内容を整理するために使えるよ」

「うん。ただし、AIが出した文章は下書き。診療内容や費用、対応方針が実際と合っているかは、医院で確認しよう」

「そう。患者さん個人の診療記録などを入力せず、公開できる医院の情報を使って進めよう。このプロンプトは説明を整理するためのもので、AI検索への掲載や推薦、予約の増加を保証するものではないよ」

「お問い合わせフォームに、『クリニック向けAI検索対策プロンプト希望』と書いて送ってください」

「そういう場合は、プロンプトの希望と一緒に、今の困りごとも伝えてみよう」

「うん。たとえば、こんな相談からで大丈夫だよ」

「そう。誰に来院を検討してほしいのか。その人は何を知りたくて、どこで迷うのか。そこを整理すると、必要なページや説明が見えてくる」

「うん。診療で大切にしていることや、普段説明していることを伺いながら、どの情報を、どこで、どう伝えるかを考えていくんだ」

「そのとおり。目の前の患者さんに伝えていることを、まだ来院していない人にも分かる形にしていこう」